Assessment of a standard deviation teaching experience through didactic suitability
DOI:
10.37001/remat25269062v17id449Keywords:
Dispersion measures, Standard deviation, High school, Didactic suitabilityAbstract
The aim of this work is to evaluate the process of instruction of the standard deviation, we use as a theoretical framework the Ontosemiotic Approach, specifically some of the facets of didactic suitability, proposed by Juan Godino and collaborators. The participants were 30 Chilean secondary school students (16-17 years old). A problem situation was designed that promoted the emergence of the standard deviation of the object. This is a qualitative research, in which we analyzed of the content of the students' responses to the task is carried out. The answers showed a limited knowledge of statistical concepts, which makes it difficult to argue along with a correct resolution of the task. The answers show the complexity involved in appropriating the concept of standard deviation. We conclude that didactic suitability is a powerful instrument that allows an in-depth analysis of the practices of the mathematics teacher in the classroom.
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BAKKER, A.; GRAVEMEIJER, K. Learning to reason about distribution. In: BEN-ZVI, D.; GARFIELD, J. (eds.). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Países Bajos: Springer, 2004, p. 147–168.
BARDIN, L. Análisis de contenido. Madrid: Akal Ediciones, 1996.
BATANERO, C. Didáctica de la Estadística. Granada: Universidad de Granada, 2001.
BATANERO, C.; GONZALEZ-RUIZ, I.; LOPEZ-MARTIN, M. M.; CONTRERAS, J. M. La dispersión como elemento estructurador del currículo de estadística y probabilidad. Epsilon: Revista de la Sociedad Andaluza de Educación Matemática "Thales". V. 32, n. 2, p. 7–20. 2015a.
BATANERO, C.; LÓPEZ-MARTÍN, M.; GONZÁLEZ-RUIZ, I.; DÍAZ-LEVICOY, D. Las medidas de dispersión en el estudio de la inferencia estadística. In: XIX Jornadas Nacionales de Educación Matemática, 19, 2015b, Villarrica. Anais […]. Villarrica: Sociedad Chilena de Educación Matemática, 2015b, p. 312-316.
BATANERO, C.; DÍAZ, C.; CONTRERAS, J. M.; ROA, R. El sentido estadístico y su desarrollo. Números: Revista de didáctica de las Matemáticas, v. 83, p. 7-18, 2013.
CASTELLS, Manuel. A Sociedade em rede. São Paulo: Paz e Terra, 2000.
COBB, G. W; MOORE, D. S. Mathematics, statistics, and teaching. The American Mathematical Monthly, v. 104, n. 9, p. 801-823, 1997.
ESTEPA, A.; PINO, J. D. Elementos de interés en la investigación didáctica y enseñanza de la dispersión estadística. Números: Revista de Didáctica de las Matemáticas, n. 83, p. 43-63, 2013.
FONT, V.; GODINO, J. D. La noción de configuración epistémica como herramienta de análisis de textos matemáticos: su uso en la formación de profesores. Educação Matemática Pesquisa, v. 8, n. 1, p. 67-98, 2006.
FONT, V.; PLANAS, N.; GODINO, J. D. Modelo para el análisis didáctico en educación matemática. Infancia y aprendizaje, v. 33, n. 1, p. 89-105, 2010.
FONT, V.; GODINO, J. D.; GALLARDO, J. The emergence of objects from mathematical practices. Educational Studies in Mathematics, v. 82, n. 1, p. 97-124, 2013.
GAL, I. Adults' statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International statistical review, v. 70, n. 1, p. 1-25, 2002.
GAL, I. Understanding statistical literacy: About knowledge of contexts and models. In: Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística, 3, Granada, Anais […]. Granada, 2019. Disponible en: www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html.
GARFIELD, J.; BEN-ZVI, D. Developing students’ statistical reasoning: Connecting research and teaching practice. New York: Springer, 2008.
GHIGLIONE, R.; MATALÓN, B. Las encuestas sociológicas. México: Trillas, 1989.
GODINO, J. D. Un enfoque ontológico y semiótico de la cognición matemática. Recherches en Didactiques des Mathematiques, v. 22, n. 2-3, p. 237-284, 2002.
GODINO, J. D. Indicadores de la idoneidad didáctica de procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas. Cuadernos de Investigación y Formación en Educación Matemática, v. 8, n. 11, p. 111-132, 2013.
GODINO, J. D.; BATANERO, C.; FONT, V. The onto-semiotic approach to research in mathematics education. ZDM: The International Journal on Mathematics Education, v. 39, n. 1-2, p. 127-135, 2007.
GODINO, J. D.; BATANERO, C.; FONT, V. The onto-semiotic approach: Implications for the prescriptive character of didactics. For the Learning of Mathematics, v. 39, n. 1, p. 38-43, 2019.
GODINO, J. D.; CONTRERAS, A.; FONT, V. Análisis de procesos de instrucción basado en el enfoque ontológicosemiótico de la cognición matemática. Recherches en Didactiques des Mathematiques, v. 26, n. 1, p. 39-88, 2006.
HART, A. E. The non-standard deviation. Teaching Statistics, v. 5, n. 1, p. 16-20, 1983.
HART, A. E. How should we teach the standard deviation? Teaching Statistics, v. 6, n. 1, p. 24-27, 1984.
HERNÁNDEZ, R.; FERNÁNDEZ, C.; BAPTISTA, P. Metodología de la investigación (6ª ed.). México: Mcgraw-Hill, 2014.
LEHRER, R.; ENGLISH, L. Introducing children to modeling variability. In: BEN-ZVI, D.; MAKAR, K.; GARFIELD, J. (eds.). International handbook of research in statistics education. Cham: Springer, 2018, p. 229-260.
LOOSEN, F.; LIOEN, M.; LACANTE, M. The standard deviation: some drawbacks of an intuitive approach. Teaching Statistics, v. 7, n. 1, p. 2-5, 1985.
MAKAR, K.; CONFREY, J. Variation talk: Articulating meaning in statistics. Statistics Education Research Journal, v. 4, n. 1, p. 27-54, 2005.
MINEDUC. Bases curriculares 3º y 4° medio. Santiago: Ministerio de Educación, 2019.
MOORE, D. S. Uncertainty. In: STEEN, L. A. (ed.). On the shoulders of giants: New approaches to numeracy, 1990, p. 95–137.
NCTM. Principles to actions: Ensuring mathematical success for all. Reston, Virginia: National Council of Teachers of Mathematics, 2014.
ORTA, J.A.; SÁNCHEZ, E. Interpretación de la dispersión de datos en contexto de riesgo por estudiantes de secundaria. In: BERCIANO, A.; GUTIÉRREZ, G.; ESTEPA, A.; CLIMENT, N. (eds.). Investigación en Educación Matemática, XVII Simposio SEIEM. Anais [...]. Bilbao: Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática, 2013, p. 421-430. Disponible en: http://funes.uniandes.edu.co/12058/1/Orta2014Interpretacion.pdf.
ORTEGA, J. M.; ESTEPA, A. C. Meaning of the dispersion and its measures in secondary education. In: The International Conference on Teaching Statistics – ICOTS 7. Anais […]. Salvador, 2006. Disponible en: http://iase-web.org/documents/papers/icots7/2B2_ORTE.pdf?1402524964.
PALLAUTA, J.D.; BONILLA, D.; OLIVARES, D. La desviación media: estrategias empleadas por estudiantes de secundaria en una situación didáctica. Épsilon, n. 102, p. 7-23, 2019.
SÁNCHEZ, E. S. Elementos de estadística y su didáctica a nivel bachillerato. México: Secretaría de Educación Pública, Subsecretaría de Educación Media Superior, 2013.
SHAUGHNESSY, J. M. Research on students’ understanding of some big concepts in statistics. In: BURRIL. G. (ed.). Thinking and reasoning with data and chance. Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics, 2006, p. 77–98.
YAREMKO, R. M.; HARARI, H.; HARRISON, R. C.; LYNN, E. Handbook of research and quantitative methods in psychology: For students and professionals. Hilldale, NJ: Erlbaum, 2013.
WILD, C.; PFANNKUCH, M. Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, v. 67, n. 3, p. 223-248, 1999.
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